小児科医が親向けに用途を仕分けた。AIに聞いていいのは睡眠や食事の一般的な疑問。聞いてはいけないのは緊急度の判断と乳児の症状である。
午前2時。子どもが熱を出している。病院に連れて行くべきなのか、朝まで様子を見ていいのか。
かつてこの時間に開いていたのは検索エンジンだった。いまはチャットボットが開いている。しかも検索より優しく、より確信に満ちた口調で答えてくれる。
ベイラー医科大学の小児科レジデント、コナー・アールが2026年8月28日に書いた文章は、その状況を正面から扱っている。彼自身、2児の父である。
「聞いていいこと」のリスト
アールの立場は、AIを使うなというものではない。使い分けろ、という仕分けである。
適切だとされたのは4つだ。
発達の節目、食事、睡眠といった一般的な子育ての疑問。健康の情報を、自分が読みやすい言語に訳すこと。受診の前に、考えていることや聞きたいことをリストに整理すること。そして、信頼できる医療情報源から得た情報をまとめること。
並べてみると、共通点が見える。どれも「判断」を含んでいない。情報の整理、翻訳、要約。人間が決めるための材料を用意する作業である。
とくに3つ目は実用的だ。診察の時間は短い。何を聞くつもりだったかを忘れて帰ってくる経験は、誰にでもある。聞きたいことを事前に整理する相手として、チャットボットは有能である。
「聞いてはいけないこと」のリスト
逆に、不適切だとされた場面はこうだ。
緊急度の判断。乳児や複雑な疾患を持つ子どもの場合。身体の診察が必要な場面。心の健康や安全に関わる危機。そして社会的、倫理的に微妙な状況。
こちらの共通点も明快である。すべて「判断」だ。しかも間違えたときの代償が大きい判断ばかりが並んでいる。
アールが挙げたリスクの一覧も参考になる。幻覚と偽の出典。過度な安心の押し出しによる誤った自信。学習データが小児より成人の健康に偏っている可能性。感情的知性と倫理的な機微の欠如。健康データのプライバシー。診察や身体所見を解釈できないこと。そして規制が未整備であること。
彼の言葉を引く。「AIは人間の感情や、家族と医師のあいだのやりとりを把握できない。臨床医と違って、共感も、倫理的な判断も、子どもの物語に対する感覚も持っていない」。
もう一つ。「AIは幻覚も起こす。完全に確信しているように聞こえながら、事実を作り上げる。存在しないサイトへの出典やリンクまで発明する」。
17%という数字には、但し書きがある
この話題では、必ず出てくる数字がある。
2024年1月にJAMA Pediatricsで公表された研究だ。ChatGPTに、JAMAとNew England Journal of Medicineから採った100件の症例課題を入力した。結果は、83件で正しい診断に至らなかった。内訳は72件が誤りで、11件は正しい診断と臨床的に関係はあるが広すぎて正解とみなせなかった。正答率は17%である。
強烈な数字だ。ただし、そのまま使うと誤解を生む。
検証されたのは、ChatGPTのバージョン3.5である。2024年1月の公表で、実験はそれ以前に行われた。2026年のいま動いているモデルとは世代が違う。この17%を「AIの現在の実力」として引用するのは、フェアではない。
では意味がないのかというと、そうでもない。この研究が示したのは、性能の数字というより、失敗の質のほうだ。誤った診断の一部は「臨床的には関係があるが広すぎる」ものだった。つまり、まったく的外れではないが、行動を決められない答えである。もっともらしくて、決め手にならない。この性質は、モデルが賢くなっても簡単には消えない。
幻覚より怖いのは、安心させすぎることかもしれない
アールが挙げたリスクのなかで、見落とされやすいものが一つある。過度な安心の押し出しだ。
嘘をつかれるのは怖い。だが親にとって本当に危ないのは、たぶんそこではない。大丈夫でしょう、と言われることのほうである。
夜中に不安になっている人間が求めているのは、正確な鑑別診断ではない。安心だ。そしてチャットボットは、安心させることが得意である。得意すぎる。受診を遅らせる方向に、静かに背中を押してしまう。
アールの結論は、そこを踏まえたものになっている。「生成AIは、人間の保護者の代わりにはならない」。そして、「午前2時に、子どもを知っている落ち着いた人間の声は、自信満々のチャットボットに毎回勝つ」。
彼が出した具体的な助言も、その一文と対になっている。必要になる前に、かかりつけや近くの病院の時間外の看護師相談窓口の番号を、スマートフォンに登録しておくこと。困ってから探すのでは遅い、ということだ。
日本の親にとっての #8000
米国の看護師相談窓口にあたるものが、日本にもある。こども医療電話相談事業、通称 #8000 である。
2004年度に始まり、2022年度までに全47都道府県で実施されている。#8000 をダイヤルすると、住んでいる都道府県の相談窓口へ自動的に転送され、小児科医や看護師が症状に応じた助言と受診の目安を伝えてくれる。実施主体は都道府県で、国の補助率は2分の1だ。
厚生労働省の資料では、対応時間は月曜から金曜が18時から翌朝8時、土日祝と年末年始が8時から翌朝8時とされている。ただし実施主体が都道府県であるため、運用には差がある。自分の住む地域の時間を、あらかじめ確かめておいたほうがいい。
アールの助言をそのまま日本に置き換えるなら、こうなる。今夜、スマートフォンの連絡先に #8000 を登録しておく。かかりつけの小児科の電話番号も一緒に入れておく。
チャットボットを消せという話ではない。午前2時に開くものが2つあれば、選べるという話である。
よくある質問
子どもの症状をAIに相談してもよいのか
用途による。ベイラー医科大学の小児科レジデント、コナー・アールが2026年8月に示した仕分けでは、発達の節目や食事、睡眠といった一般的な疑問、健康情報の翻訳、受診前の質問の整理、信頼できる情報源のまとめには適しているとされた。一方で、緊急度の判断、乳児や複雑な疾患を持つ子どもの場合、身体の診察が必要な場面、心の健康や安全に関わる危機には使うべきでないとされている。判断に迷う症状があるときは、医療機関や相談窓口に直接確かめてほしい。
AIの診断精度はどのくらいか
2024年1月にJAMA Pediatricsで公表された研究では、ChatGPTのバージョン3.5に100件の小児の症例課題を入力したところ、83件で正しい診断に至らなかった。正答率は17%である。ただし検証されたのは2024年時点のバージョン3.5であり、現在のモデルの性能を示すものではない。誤答のうち11件は、正しい診断と臨床的に関係はあるが広すぎて正解とみなせないものだった。
子どもの医療でAIを使うときの最大のリスクは何か
小児科医のアールが挙げたリスクには、事実を作り上げる幻覚や偽の出典、学習データが成人の健康に偏っている可能性、身体の診察ができないことなどがある。加えて彼が挙げたのが、過度に安心させることによる誤った自信である。受診すべき場面で「大丈夫」と言われれば、判断が遅れる可能性がある。
日本で夜間に子どもの症状を相談できる窓口はあるか
こども医療電話相談事業（#8000）がある。2004年度に始まり、2022年度までに全47都道府県で実施されている。#8000をダイヤルすると住んでいる都道府県の窓口に転送され、小児科医や看護師が症状に応じた助言と受診の目安を伝える。厚生労働省の資料では月曜から金曜が18時から翌朝8時、土日祝と年末年始が8時から翌朝8時とされているが、実施主体は都道府県のため運用に差がある。
まとめ──午前2時に開くものを、2つ持っておく
この記事で紹介した仕分けは、要するに一つのことを言っている。AIに向いているのは、決める前の準備であって、決めることではない。
質問を整理する。言葉を訳す。情報をまとめる。ここまでは任せていい。そのあとの「連れて行くか、様子を見るか」だけは、人間が引き受ける。しかも、できれば子どもを知っている人間が。
参考までに、10代の側の状況も一つ書いておく。JAMA Pediatricsに載った全米を代表する調査では、12歳から21歳のおよそ5人に1人が、悲しみや怒り、ストレスや不安を感じたときに、生成AIから心の健康に関する助言を得たことがあった。親が知らないところで、子どももすでに同じものを開いている。
だからこそ、番号を登録しておくという地味な作業に意味がある。午前2時に開くものが、チャットボットしかない状態にしないことだ。