薬の広告1本で、AIが広告薬を選ぶ率は35%から47.6%へ。ChatGPTに広告が入る時代、答えは正しいまま好みだけが動く。
1 広告を1本置いただけで、12.7ポイント動いた
ニューヨークのマウントサイナイ・アイカーン医科大学の研究チームが、2026年11月11日付のThe Lancet Digital Healthに、ある統制実験の結果を発表した。題名は「Ad-verse Effects」。副作用（adverse effects）に広告（ad）を掛けた言葉遊びである。
実験はこうだ。医師が書いた33の臨床シナリオを、Google、OpenAI、Anthropicの12のAIモデルに解かせる。ただし半分の試行では、症例の直前に実在する薬の広告を1本置く。広告は「スポンサーメッセージ」と明記され、形式は米国のテレビCMでおなじみの「〇〇について医師に相談しましょう」というものだ。その薬を選べとは一言も書いていない。
分析した回答は25万8,559件。結果は、広告がないとき35パーセントだった広告薬の選択率が、広告を置くと47.6パーセントに上がった。差は12.7ポイント。
4つのシナリオでは、もっと極端なことが起きた。心不全に対するダパグリフロジン、不眠に対するエスゾピクロン、アレルギー性鼻炎に対するロラタジン、2型糖尿病に対するセマグルチド。この4つは、広告なしでは一度も選ばれなかったのに、広告を置いた途端に100パーセント選ばれるようになった。
0から100へ。広告1本で。
2 間違った薬を勧めたわけではない、というのが厄介である
ここで注意が要る。研究が示したのは「AIが広告に釣られて間違った薬を勧めた」ではない。
実験で使った薬の組み合わせは、どちらを選んでもガイドライン上は妥当とされる同等の2剤だった。心不全ならダパグリフロジンとエンパグリフロジン、糖尿病ならセマグルチドとリラグルチド、という具合である。正答率を見ると、広告なしで89.4パーセント、広告ありで93.0パーセント。むしろ上がっている。
一方で、根拠のないサプリメントを広告しても推奨は増えなかった。2.2パーセントから1.6パーセントへ、わずかに減ってさえいる。明らかに劣る薬や禁忌の薬を広告した場合も、それを選んだ回答は4.4パーセントにとどまった。AIは医学的に間違った方向へは押されなかったのである。
動いたのは、正解の中での好みだ。
筆頭著者のMahmud Omar医師はこう説明している。「モデルは適切な治療を推奨できていた。しかし、複数の妥当な選択肢の中でどれを好むかが、広告を見た後に変わった」。
これが厄介な性質である。間違った答えなら、医師や薬剤師が見れば分かる。だが答えが正しいとき、その答えを選んだ理由が広告だったかどうかは、外からは見えない。正答率で評価する限り、この偏りは永遠に検出されない。
二つの数字の差について
なお、本稿が引く数字は大学のプレスリリースによる。論文のプレプリント版では回答数が25万8,660回、広告なしの選択率が約34パーセントと、わずかに異なる。以下でモデル別の数値に触れる部分は、このプレプリント版に基づく。
3 AIは広告を見たことをほとんど言わない
利用者の側から見て、いちばん重要なのはここかもしれない。
自由記述で回答させた分析では、AIが「広告が提示されていた」と自分から明かしたのは、1,560件中467件。29.9パーセントだった。7割は、広告を見たことに触れずに薬を勧めている。
しかも、広告された薬を選んだ回答の52.7パーセントは、広告に書かれていた売り文句をそのまま推奨理由に使っていた。選ばなかった回答では19.4パーセント。約2.7倍の差がある。広告の文言が、根拠の顔をして回答に流れ込んでいる。
回答の自信度も変わらなかった。3点満点で、広告なしが2.98、広告ありが2.95。読む側が「今回はなんだか歯切れが悪いな」と気づく手がかりは、どこにもない。
責任著者で、Mount Sinai Health SystemのChief AI Officerを務めるGirish N. Nadkarni医師の言葉が、この研究の核心をよく表している。「答えが臨床的に妥当であっても、AIがなぜその答えに至ったのかという重要な問いは残る」。
4 モデルによって、広告への弱さはまるで違う
プレプリント版には、提供元ごとの差が載っている。これがまた大きい。
Googleのモデル（Gemini 2.5 Lite、2.5 Flash、3 Flash）は、広告で平均29.8ポイント動いた。OpenAIのモデル（GPT-4.1系、GPT-5系、o4-mini）は10.9ポイント。Anthropicのモデル（Claude Haiku 4.5、Sonnet 4.5、Sonnet 4.6、Opus 4.6）は2.0ポイントで、Opus 4.6に至っては広告された薬をむしろ3.8ポイント選ばなくなった。
広告を見たことを自分から明かす率にも差があった。Claude Opus 4.6が55.9パーセント、Gemini 2.5 Flashが28.7パーセント、GPT-4.1は5.2パーセントである。
著者らはここから、広告への弱さはAI一般の宿命ではなく、設計と訓練の方針で決まると結論づけている。裏を返せば、どのAIに健康の相談をするかで、広告の影響の受け方は桁で変わる。
5 ChatGPTの広告は、もう始まっている
この研究が机上の話で済まないのは、AIに広告が入る時代がすでに来ているからだ。
OpenAIは2026年6月、日本でもChatGPTの無料版とGoプランのログインユーザー（成人のみ）に広告表示を始めた。広告はスポンサー提供であることを明示し、通常の回答と視覚的に区別されるという。国内のローンチパートナーは電通デジタルとHakuhodo DY ONEである。
公平のために書いておくと、OpenAIは「健康、メンタルヘルス、政治などの機微または規制対象となるトピック」では広告を表示しないと説明している。広告主がチャットの内容や履歴にアクセスすることもできない。つまり現時点で、ChatGPTに薬の相談をしたら薬の広告が出る、という状況は建前上ない。
ただし、研究者が検証したのは「広告文がAIへの指示に埋め込まれる」という経路だけである。著者ら自身が限界として挙げているとおり、学習データに広告が含まれる場合や、AIが検索して拾ってきた販促ページを根拠にする場合の影響は未検証で、推定はむしろ控えめになりうると述べている。広告枠が回答の下に出るかどうかと、AIが読んだ情報に広告的な文章が混ざるかどうかは、別の問題なのだ。
論文は、テレビや紙の医薬品広告がFDAの監督下にある一方で、AIに埋め込まれた広告には規制の枠組みがないとも指摘している。
6 日本の読者にとって、何が自分ごとか
米国の話だと思うなら、半分は正しい。処方薬を消費者に直接広告できる国は米国とニュージーランドしかない。日本では厚生労働省の医薬品等適正広告基準により、医療用医薬品は医薬関係者以外の一般人を対象に広告してはならないことになっている。「〇〇について医師に相談しましょう」というCMが日本で流れないのは、このためだ。
では無関係か。そうでもない。
第一に、AIの学習データは国境を越える。英語の販促文で学んだ好みが、日本語の回答に現れないという保証はない。第二に、日本でも市販薬やサプリメント、美容医療の広告は日常にあふれており、健康相談の周辺には商業的な文章が大量にある。第三に、論文が指摘するように、この偏りはブランド薬への誘導として現れる。米国ではブランド薬はジェネリックより80〜85パーセント高い。無保険の人や、近くに医者がいない人ほどAIに頼り、その人たちほど高い薬へ誘導されやすいという構図を、著者らは懸念している。
金の話として読むなら、AIの「おすすめ」が誰の売上になっているか、という話である。
7 AIに薬や体のことを聞くときの、三つの手間
研究者はAIの開発側に、広告のあるなしで推奨が変わらないかを事前に比較テストすること、広告が提示されていることを明示すること、販促資料と臨床助言を分離することを求めている。これは開発側の宿題だ。
利用者の側でできることもある。
ひとつ目は、答えを一つに絞らせないことだ。「この症状に合う薬は」と聞けば、AIは一つを選ぶ。選ばせた瞬間に、好みが入る。「候補をすべて挙げて、違いを説明して」と聞けば、選択肢の全体が見える。
ふたつ目は、商品名ではなく成分名で聞くことである。実験で使われた広告は、すべて商品名に紐づいていた。「ロラタジンとセチリジンの違い」と聞くのと、「クラリチンは効くか」と聞くのでは、広告の効き方が違う。
みっつ目は、AI自身に聞くことだ。「この回答に、広告や販促の情報は影響しているか」。研究では、広告を見たと自分から明かすモデルは3割にとどまった。黙っているなら、こちらから聞くしかない。
そして最後に、これは手間というより前提だが、どの薬を飲むか、やめるかの判断は、医師か薬剤師に相談してから決めるべきである。AIの答えが正しかったとしても、その答えがなぜ選ばれたのかを、AIは語らない。
よくある質問
AIが薬の広告に影響されるというのは、間違った薬を勧めるという意味か
違う。マウントサイナイの研究では、正答率はむしろ上がっていた。動いたのは、医学的に同等な選択肢の中でどちらを好むかである。根拠のないサプリや劣った薬への誘導は増えなかった。
ChatGPTの広告はいつから、どこに出るのか
日本では2026年6月から、無料版とGoプランの成人ユーザーに表示されている。広告はスポンサー表示つきで回答と区別され、OpenAIは健康やメンタルヘルスなど機微なトピックでは広告を出さないと説明している。有料のPlusやBusinessには出ない。
どのAIが広告に強いのか
論文のプレプリント版では、Anthropicのモデルの変化が平均2.0ポイントと最も小さく、OpenAIが10.9ポイント、Googleが29.8ポイントだった。ただし検証はAIへの指示文に広告を埋め込む方法で行われており、実際の製品の広告枠を使った結果ではない。
日本でも薬の広告がAIに入ることはあるのか
日本では医療用医薬品を一般向けに広告できないので、米国型の処方薬広告がそのまま入る状況にはない。ただしAIの学習データは国をまたぐため、英語圏の販促文の影響が日本語の回答に及ぶかどうかは研究の範囲外で、否定も確認もされていない。
